Sémantus Classique

Distance entre les mots
Dans la discipline du NLP (natural language programming en anglais, ou traitement du langage naturel), sous discipline du machine learning qui traite du langage, il est pratique de représenter les mots par des vecteurs de grande dimension. Ces vecteurs ne représentent pas grand chose, mais la distance entre ces vecteurs renseigne sur la proximité entre les mots. On entraine alors un algorithme de deep learning sur une très grande base de donnée, constituée d'une collection de textes d'un même langage (merci internet). Le modèle ainsi entrainé permet d'associer un vecteur à un mot. Des mots qui apparaissent souvent proches l'un de l'autre dans un texte vont être représentés par des vecteurs ayant une distance proche. Cela ne veux pas dire pour autant que les mots ont un sens proche ni même qu'ils font parti du même champ lexical !

Liste de mots
Chaque jour, un mot est choisi, et on trouve la liste des 1000 mots les plus proches dans le modèle. On vous donne pour commencer le mot le plus éloigné de cette liste et vous devez proposer des mots en espérant vous approcher du mot caché. Le cheminement n'est pas forcément linéaire et peut même sembler illogique, mais c'est la base de données d'entrainement utilisée qui présente des rapprochements entre les différents mots qui guide la classement.

Comment ça marche ?
Tape ton mot et clique sur le bouton. Il y a alors quatre possibilités :

• Le mot est le mot caché. Félicitation ! L'émoji 🤯 apparait. Tu peux désormais partager ton score et narguer tes collègues.
• Le mot est dans le top 1000. Cool ! Le pourcentage (plus c'est proche de 100, plus vous êtes proche) le mot est ajouté avec son score (de 1 à 1000) à la liste.
• Le mot existe mais n'est pas dans le top 1000. L'émoji 💩 s'affiche. Il est ajouté à la liste avec 💩, ce qui correspond à un score de 0.
• Le mot n'existe pas ou ne correspond pas aux critères. L'émoji 🤔 s'affiche. Le mot n'est pas rajouté à la liste.

Critères
Les noms et adjectifs sont uniquement au singulier masculin et les verbes à l'infinitif.

Indices
Toutes les 5 tentatives (nouveaux mots uniquement), tu as le droit à un nouvel indice. Le mot sera à la position juste au dessus de ton meilleur mot. Donc si ton meilleurs mot est à la position 498, tu recevras le mot 499.

Score
Lorsque tu trouves le mot, on calcule ton score en fonction du nombre de tentatives et du nombre d'indices que tu as reçu. Tu pars à 1000 points et tu perds 2 points par tentative (sauf la première qui est gratuite) et 10 points par indice (sauf l'indice de départ qui est gratuit aussi).

Le mot du jour
Chaque jour, un mot est choisi, et on trouve encore une fois la liste des 1000 mots les plus proches dans le modèle. Mais cette fois il n'est pas caché, au contraire, on te le donne ! Clique sur C'est parti ! et tu as 2 minutes pour trouver le plus possible de mots dans la liste des 1000. Quand tu en trouves un, il est révélé, et son score (entre 1 et 999) est ajouté à ton total de points. Fais le plus grand score, mais attention, tu n'as qu'un seul essai par jour !

Principe
Chaque jour, une paire de modal-list-table-content est choisie au hasard. Ils constituent le premier et le dernier maillons d'une chaine de quatre mots. Les deux maillons du centre manquent, à toi de trouver les mots qui donnent la chaine qui vaut le plus de points !

Score
Entre chaque paire de mots se trouve une barre de progression qui va de 0 à 300. Si le second mot est proche du premier, cette barre va se remplir et le score correspondant va s'afficher à côté. Si le mot n'est pas reconnu, l'emoji 🤔 va apparaitre à la place du score du lien. Si le mot n'est pas dans le top 300 du premier mot, 💩 va s'afficher. Il en va de même entre le troisième mot et le quatrième mot. Si ces deux liens donnent des scores non nuls, alors le dernier lien entre les deuxième et troisième mots est estimé. Sinon, le symbole ❌ apparaît. Si les trois liens sont bons, bravo, tu as trouvé une chaine complète. Cependant, il existe souvent un grand nombre de combinaisons possibles, si tu n'as pas trouvé la meilleure, tu peux continuer à jouer !

Principe
Chaque jour, découvre un film. On te donne le résumé, mais tous mots importants sont cachés. Teste des mots, si dans le résumé il existe des mots proches, ils sont remplacés par le mot que tu as entré. La couleur du fond t'indique la proximité entre les mots, rouge si c'est éloigné et vert si c'est très proche. Si tu as trouvé exactement un mot, il apparait en gras de couleur verte (sans fond coloré). Sont encadrés en blanc les mots concernés par le dernier mot rentré. Pour chaque mot tapé apparait un récapitulatif : 💩 si le mot n'y est pas ou qu'il ne fait pas mieux que les mots précédemment tapés, 👍🏽 par nombre de fois où le mot apparait sans être le mot exact et 🤯 par occurence exacte du mot. ⏳ signifie que le mot a déjà été tenté. (Attention, un même mot peut être compté 💩 ou 👍🏽 suivant l'ordre dans lequel il a été joué, si il est proche d'un mot mais que des mots plus proches ont déjà été joués, il compte pour 💩.)
Lorsque tu penses avoir le bon titre, rentre le titre français exacte dans le champ correspondant.

Score
Tu commences à 1000 points. Chaque mot rentré te retire 2 points et chaque tentative de titre te coute 10 points.

Semantus ne retient aucune donnée personnelle. Afin de compter le nombre de joueurs, Semantus génère deux hashs, c'est-à-dire des grands nombres générés à partir de données. Ces hashs sont produits à partir de votre adresse ip d'une part et des données de votre navigateur. Cependant, les données du navigateur ne sont pas envoyées au serveur mais utilisées pour générés un hash. Seule cette valeur est sauvegardée et il n'est pas possible de remonter aux informations seulement à partir du hash. Il est seulement possible de voir si des hashs sont identiques et en déduire s'il s'agit du même utilisateur. En résumé, Semantus ne retient aucune donnée permettant de vous identifier, personnellement ou géographiquement, directement ou indirectement.

Inspirations
Ces jeux sont très largement inspirés de Cémantix par enigmatix, qui lui même est inspiré de Semantle (en langue anglaise) par David Turner. Comme Cémantix, il utilise les données générées par Jean-Philippe Fauconnier.

Mais alors, pourquoi faire un autre jeu ?
L'idée est d'avoir un jeu rapide et surtout de ne pas être bloqué lorsque l'on tombe dans un champ sémantique qui, par le hasard des bases de données, se retrouve assez éloigné du mot caché. L'utilisation d'indices est censé remédier à cela, mais je suis ouvert à toute idée ou critique sur ce sujet.

Open source ?
Oui ! Github:SmantusFr/semantus.

Sources extérieures :
Code :

• Flask : flask.palletsprojects.com
• Rainbow-vis.js : github.com/anomal/RainbowVis-JS
• Progressbar.js : kimmobrunfeldt.github.io/progressbar.js
• Bootstrap : getbootstrap.com

Données :

• Modèle de vectorisation de mots : fauconnier.github.io
• Liste de mots français avec fréquences et lemmes : lexique.org/shiny/openlexicon
• Base de donnée de films : themoviedb.org

Autre :

• Icones : mfglabs.github.io/mfglabs-iconset